醫學影像實訓室
實訓室簡介
課程產品：CT成像原理(lǐ)實訓、超聲成像原理(lǐ)實訓、醫學圖像增強實訓、圖像分(fēn)割實訓、圖像配準實訓、CT模擬操作(zuò)實訓
項目產品：頭部CT影像運動偽影識別、超聲心動圖左心室自動分(fēn)割、基於神經網路架構搜索（NAS）的頭部CT影像運動偽影識別、基於DCGAN生成腦部CT模擬圖像、基於AI的新(xīn)冠肺炎CT圖像自動分(fēn)割、基於nnU-Net實現腦腫瘤MRI圖像分(fēn)割
適用(yòng)場景：專業教學、綜合實訓、競賽訓練
實訓室特色
項目包含醫學影像處理(lǐ)全技(jì )術鏈，即成像、增強、分(fēn)割和配準等核心技(jì )術領域
人工(gōng)智慧技(jì )術在醫學圖像處理(lǐ)方面實現了很(hěn)多(duō)突破性進展，主要包括CT、MRI和超聲圖像中(zhōng)病竈的智能(néng)識別、自動分(fēn)割、三維重建與量化，以及後期的疾病智能(néng)診斷和預後評估。本實訓室覆蓋了人工(gōng)智慧在CT、MRI和超聲圖像等醫學影像處理(lǐ)中(zhōng)的典型應用(yòng)，提供詳細的醫學圖像處理(lǐ)與深度學習模型訓練過程，包括數據標記、模型訓練、模型調用(yòng)與部署等步驟，幫助學生快速入門並掌握相關知識與技(jì )能(néng)。
課程產品：CT成像原理(lǐ)實訓、超聲成像原理(lǐ)實訓、醫學圖像增強實訓、圖像分(fēn)割實訓、圖像配準實訓、CT模擬操作(zuò)實訓
項目產品：頭部CT影像運動偽影識別、超聲心動圖左心室自動分(fēn)割、基於神經網路架構搜索（NAS）的頭部CT影像運動偽影識別、基於DCGAN生成腦部CT模擬圖像、基於AI的新(xīn)冠肺炎CT圖像自動分(fēn)割、基於nnU-Net實現腦腫瘤MRI圖像分(fēn)割
適用(yòng)場景：專業教學、綜合實訓、競賽訓練
實訓室特色
項目前沿和聚焦
利用(yòng)人工(gōng)智慧前沿演算法解決醫學影像熱點問題
項目包含醫學影像處理(lǐ)全技(jì )術鏈，即成像、增強、分(fēn)割和配準等核心技(jì )術領域
自研成像演算法
模擬系統中(zhōng)CT成像過程直觀可(kě)見
