醫(yī)學(xué)影像實訓室
實訓室簡介

人工(gōng)智能(néng)技(jì )術在醫(yī)學(xué)圖像處理(lǐ)方面實現了很(hěn)多(duō)突破性進展,主要包括CT、MRI和超聲圖像中(zhōng)病竈的智能(néng)識别、自動分(fēn)割、三維重建與量化,以及後期的疾病智能(néng)診斷和預後評估。本實訓室覆蓋了人工(gōng)智能(néng)在CT、MRI和超聲圖像等醫(yī)學(xué)影像處理(lǐ)中(zhōng)的典型應用(yòng),提供詳細的醫(yī)學(xué)圖像處理(lǐ)與深度學(xué)習模型訓練過程,包括數據标記、模型訓練、模型調用(yòng)與部署等步驟,幫助學(xué)生快速入門并掌握相關知識與技(jì )能(néng)。


适用(yòng)專業:醫(yī)學(xué)信息工(gōng)程/智能(néng)醫(yī)學(xué)工(gōng)程/醫(yī)學(xué)影像技(jì )術/計算機類相關專業
課程産(chǎn)品CT成像原理(lǐ)實訓、超聲成像原理(lǐ)實訓、醫(yī)學(xué)圖像增強實訓、圖像分(fēn)割實訓、圖像配準實訓、CT仿真操作(zuò)實訓
項目産(chǎn)品:頭部CT影像運動僞影識别、超聲心動圖左心室自動分(fēn)割、基于神經網絡架構搜索(NAS)的頭部CT影像運動僞影識别、基于DCGAN生成腦部CT仿真圖像、基于AI的新(xīn)冠肺炎CT圖像自動分(fēn)割、基于nnU-Net實現腦腫瘤MRI圖像分(fēn)割
适用(yòng)場景:專業教學(xué)、綜合實訓、競賽訓練




實訓室特色

項目前沿和聚焦

利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)前沿算法解決醫(yī)學(xué)影像熱點問題


項目技(jì )術覆蓋全
項目包含醫(yī)學(xué)影像處理(lǐ)全技(jì )術鏈,即成像、增強、分(fēn)割和配準等核心技(jì )術領域


自研成像算法

仿真系統中(zhōng)CT成像過程直觀可(kě)見